نشر بحث علمي

450 مشاهدة

6/15/2022

الهندسة

نشرت السيدة بشرى سلمان منخي / ماجستير في الهندسه المدنية تخصص مواد انشائية التدريسية في كلية الهندسة جامعة القاسم الخضراء بحثها المسوم "predicting of load carrying capacity of reactive powder concrete and normal strength concrete column specimens by using artificial neural networks (ANNs)

التنبؤ بالقدرة الاستيعابية للحمل لخرسانة المساحيق الفعالة  والخرسانه الاعتيادية لعينات العمود الخرساني باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) .
تم النشر في مجلة knowledge_based Engineering and Sciences journal"
حيث تمت دراسة التنبؤ بالقدرة الاستيعابية القصوى للتحميل لخرسانة المساحيق الفعالة وعينات العمود الخرساني ذات المقاومة الاعتيادية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs). حيث تم صب ثلاث وعشرين عينة عمود واختبارها في العمل التجريبي ، خمسة منها تم صبها باستخدام الخرسانة ذات المقاومة الاعتيادية (NSC). تم صب الأعمدة الثمانية عشر الأخرى باستخدام الخرسانة المساخيق الفعالة (RPC) بنسبة خلط  مختلفة من ألالياف الحديدية (1 و 2 ?) وتم أخذ أربع حالات من الدراسات السابقة واستخدمت كشبكه عصبية تدريبية. كانت المقاطع العرضية لجميع عينات الاختبار العمود (150 × 150 مم) ، (100 × 100 مم) ، (75 × 75 مم) و (50 × 50 مم) بطول 900 مم. تم اختبار عينات العمود تحت الضغط المحوري المركز حتى الفشل. أظهرت نتيجة العمل التجريبي أن النتائج التي تم الحصول عليها بواسطة نموذج ANN تتفق بشكل معقول مع النتائج التجريبية مع أعلى معامل تحديد القيمة (R2 = 0.993). بناءً على النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام نموذج ANN ، يمكن الكشف عن أن (المقطع العرضي ومقاومة الانضغاط) لعينات العمود هي أكبر عامل مهم يؤثر على معاملات الإخراج للنموذج. ومع ذلك ، فإن المعاملات الأخرى مثل النسبة المئوية للألياف الحديدية والمسافه بين التسليح العرضي ، ليست مهمة مقارنة مع المعاملات الاخرى.



ايضاً في الموقـع

مناقشة رسالة ماجستير

.

المزيد » 10/18/2023 | 454 مشاهدة

شكر وتقدير

.

المزيد » 10/11/2023 | 1408 مشاهدة

مشاركة كلية الهندسة في مناقشة اطروحة دكتوراه

.

المزيد » 10/2/2023 | 226 مشاهدة

تعاون صناعي وبحثي

.

المزيد » 10/2/2023 | 208 مشاهدة

اجتماع

.

المزيد » 10/2/2023 | 205 مشاهدة

الأكثر قـراءة

كلية هندسة الموارد المائية تشارك في المؤتمر العلمي الدولي المقام في ماليزيا لسنة 2017 ..

تحت عنوان "التكنولوجيا المستدامة وتطبيقها في مشاريع البنى التحتية و خدمة المجتمع" متضمن اختصاصات عدة منها (هندسة الموارد المائية - هندسة المواد والطاقة الخضراء – الهندسة البيئية – هندسة الاقتصاد والكلفة ...) شاركت كلية هندسة الموارد المائية/جامعة القاسم الخضراء في المؤتمر الدولي الذي اقيم في ماليزيا برعاية جامعة العلوم الماليزية و جامعة تويوهاشي التكنولوجية اليابانية

المزيد » 9/19/2017 | 15278 مشاهدة

باحث في جامعة القاسم الخضراء- كلية هندسة الموارد المائيه يطور طريقه جديده كليا لتحليل و تصميم العتبات الكونكريتيه العميقه المدعمه بالبوليمر المقوى بالألياف (FRP)

طور الأستاذ محمد كريم ظاهر التدريسي في كلية هندسة الموارد المائيه طريقه جديده كليا لتحليل و تصميم العتبات الكونكريتيه العميقه المدعمه بالبوليمر المقوى باللألياف و التي تستخدم عادة في الجسور و البنايات. الطريقه هي الاولى في العالم و تعتمد على أسلوب ال ( Strut and Tie). و لعدم توفر اي طريقه اخرى تمت مقارنة النموذج مع الطرق المستخدمه لتصميم العتبات الأعتياديه في كل من الكود الامريكي و الاوربي و التي اثبتت عدم دقتها مقارنه بالطريقه الجديده التي اثبتت دقه عاليه. حيث تم نشر البحث في مجلة Composite Structures ذات معمل تأثير3.85 و فئه Q1 والتي تعد من ارقى مجلات الهندسه الأنشائيه في العالم. رابط البحث https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0263822317331252#! هذا ومن الجديربالذكر ان هذ البحث هو الثاني للأستاذ محمد كريم في نفس المجله

المزيد » 4/6/2018 | 4399 مشاهدة

دعوه لحضور ندوه علميه

برعاية السيد رئيس جامعة القاسم الخضراء الاستاذ الدكتور حسن كاطع العوادي وباشراف مباشر من السيد عميد كلية هندسة الموارد المائية الدكتور قصي صاحب راضي ،تتشرف كلية هندسة الموارد المائية /قسم ادارة الموارد المائية بدعوتكم لحضور الندوة المقامة غدا يوم الثلاثاء المصادف 9/1/2018 في تمام الساعة التاسعة والنصف صباحا على القاعة المركزية في مقر جامعة القاسم الخضراء بعنوان "الموارد المائية الواقع والطموح"

المزيد » 1/8/2018 | 4382 مشاهدة

باحثة في كلية هندسة الموارد المائية تنشر بحث عالمي رصين

بحوث عالمية

المزيد » 4/21/2018 | 4261 مشاهدة

تدريسي من كلية هندسة الموارد المائية يحصد جائزة أفضل بحث علمي عراقي من بين 350 بحث علمي للعام 2020

المزيد » 5/29/2021 | 4208 مشاهدة